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楼主(阅：602765175/回：0)为什么你那么努力，却还是输给了运气？【上】
19世纪法国数学家拉普拉斯说：“人生中最重要的问题，在绝大多数情况下，真的就只是概率问题。” 所以，我们喜欢讨论类似这样的问题：“为什么选择比努力更重要？” 不论你的答案是什么，至少在某些领域，怎么玩手上的牌，还没有一开始拿到的牌来得重要。 如果这就是运气，那么，我们可以改善好运出现的概率吗？ 今天的文章便是关于好运气的数学原理，还提到了一个概念“条件概率”，它可以帮助我们将自己带到优势境地，而这是一切努力的前提。 为什么1998年你应该买楼而非创业？ “问君能有几多愁，没买腾讯没买楼。” 话说房地产疯了这么多年，一路还在疯。不仅怎么都不大涨的广州涨了，连我长大的城市襄阳，居然也“过万”。 又说腾讯，股价高了又高，仿佛脱离地心引力，打破了人们对大公司规模的想象极限。 一个古老励志段子：98、99年马云、马化腾、丁磊，用50万创业而非买房。 其实呢？商业周刊统计创业成功率约为2%，假设创业成功者赚5000万（不低吧），创业者人均回报率是100倍×2%=2倍。 若那时买房，傻子都至少涨5-10倍，成功率100%，算上按揭杠杆（3倍），人人实际回报近15-30倍。 所以，在1998年，作为一个理性决策者，你还是应该买房，而非创业。 因为，呆在一个有100%运气的领域，可能比天赋、能力、努力都重要。 什么决定了你赚多少钱？ 一个人成为穷人或者富人，到底是天注定还是靠打拼？天赋与才能，对赚钱有多大作用？ 1996年，美国布鲁金斯学会的两位专家，用计算机模拟，开发出来了一个人工社会财富积累的模型，称之为“糖域”（Sugarscape）。 他们的本意是通过计算机模拟，可以研究包括环境变迁、遗传继承、贸易往来、市场机制、财富积累等广泛的社会现象。特别是，在计算机模拟过程中，可以随时抽取一些变量进行分析，譬如“糖人”的人均寿命、活动范围、最优路径选择等。 计算机模拟的结果，和现实社会一样残酷。 真实而又符合逻辑的“财富”原因究竟是什么呢？答案是：天赋秉异+出身位置+随机运气。 “出身位置”可以是“出生的国家、出生的家庭、出生的年代”，也可以广义化为：你从事的行业，你嫁的人。 你该赌赛道还是赌骑师？ 晨星公司的帕特·多尔西认为，赌马比赌骑师更重要。 投资界有谚语：“赌骑师，而非赌马。”即：管理团队的素质比企业的质量更为重要。 帕特·多尔西说：投资人的任务是把焦点放在马匹上而非骑师身上。因为护城河最重要的特质是它们可能持续多年的企业结构性特质，这不是竞争对手可以轻易模仿的。 赛马的比喻不够精确，因为在马场上，骡子和矮种马不会和纯种马一起比赛。 而在商界，骡子与矮种马的确是和纯种马一起较量的。 进而言之，公司怎么玩手上的牌，还没有一开始拿到的牌来得重要。最棒的扑克牌高手拿到一对牌，他没什么机会赢过拿同花顺的业余玩家。 有时候精明的策略虽然可以在经营困难的产业中创造竞争优势（例如戴尔或西南航空），但市场上有个残酷的事实：有些企业在结构上就是比其他企业好。制药厂或银行即使管理不当，其长期资本回报率还是比最好的炼油厂或汽车零件公司好。 牛牵到哪里都是牛。 难道本文只是想说明：女怕嫁错郎，男怕入错行？ 为什么小米从风口飞起来又掉下去？ 雷军说的风口，算是所谓优势赛道，或者多尔西的优秀赛马。 开始的时候，猪也能飞起来；后来，出了点儿困难。 雷军说：我们专注线上，但错过了县乡市场的线下换机潮。小米整个商业模式就是为了高品质、高性价比。高性价比是效率革命，要提高效率在当时的市场情况下只有电商能够完成小米要的效率。所以我们在过去几年里面专注于电商。 但是有一个天大的缺陷，电商只占商品零售总额的10%，到今天为止90%的人买东西还是在线下买，也就是说就算线上100%是你的，你也只有10%的市场。 这就是所谓的条件概率。 意识到这一点之后，老将雷军做了一系列战略调整，重整旗鼓。 给你一个美女的照片，你的任务是猜测此人的职业：模特还是职员？很多人会猜前者。实际上，模特的数量比职员少得多，即：职员的基数要大得多。 所以，从概率上来说，更应该猜是职员。 
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